読まれる記事構成（プロット）の黄金パターン：AIで骨子を作るコツ
なぜ記事構成（プロット）作りは時間がかかるのか？
Webコンテンツの制作において、多くのディレクターやライターの方が最も頭を悩ませ、時間を費やす工程。それが「記事構成（プロット）」の作成ではないでしょうか。株式会社アップラボとして、これまで数多くのクライアント様をご支援させていただいた中にも、「素晴らしい知見やサービスをお持ちなのに、それを伝えるための記事構成が作れず、情報発信が滞っていた」という場面に何度も直面してきました。
なぜ、これほどまでに記事構成作りは難しいのでしょうか。それは、単に情報を並べる作業ではないからです。
- ターゲット読者が本当に知りたい情報は何か？
- どの情報を、どの順番で伝えれば最も理解しやすいか？
- 競合サイトにはない、独自の価値をどう盛り込むか？
- 記事全体を通して、論理的な矛盾や飛躍はないか？
これら無数の要素を同時に考慮し、一つの「設計図」としてまとめ上げる作業は、非常に高度な思考力と経験を要します。だからこそ、1本の記事構成を作るのに数時間を費やすことも珍しくありません。
しかし、ご安心ください。その悩みは、AIと古くから伝わる文章の「型」を組み合わせることで、改善につながる可能性があります。この記事では、「サムライラボ」を運営する私たちが培ってきた知見を基に、AIを活用して「読まれる記事構成」を高速かつ高品質に作成するための具体的な方法を解説します。
AI活用で使いやすい「読まれる記事構成」代表的な3つのパターン
AIに記事構成を任せる際、最も重要なのは「丸投げ」しないことです。AIは膨大な情報を基に文章を生成しますが、明確な指針がないと、話が発散したり、論理が破綻したりすることがあります。そこで有効なのが、古くから使われている文章構成のフレームワーク（型）です。型という「地図」を渡すことで、AIはその能力を最大限に発揮し、安定して質の高い構成案を生成できるようになります。ここでは、特にAIとの相性が良い3つの黄金パターンをご紹介します。
① PREP法：結論から伝え、AIの論理性を最大限に活かす
PREP法は、ビジネス文書やSEO記事で広く使われているフレームワークの一つです。以下の頭文字を取ったもので、結論を最優先で伝える構成が特徴です。
- Point：結論
- Reason：理由
- Example：具体例
- Point：結論（再提示）
なぜAIと相性が良いのか？
AI、特に大規模言語モデルは、論理的な構造を組み立てることを得意としています。PREP法のように「結論→理由→具体例」という明確な因果関係の型を与えることで、AIの出力が発散しにくくなり、比較的安定した品質の構成案を得やすくなるのがメリットです。
② SDS法：全体像を先に示し、長文でも離脱させない
SDS法は、特に網羅性が求められる解説記事や、ボリュームの大きいコンテンツで効果を発揮するフレームワークです。
- Summary：概要・全体像
- Details：詳細な説明
- Summary：まとめ
最初に記事の全体像（Summary）を示すことで、読者は「この記事に何が書かれているのか」「読むことで何が得られるのか」を瞬時に理解できます。これにより、読者は続きを読む心構えができ、詳細（Details）が長い場合でも離脱を抑える効果が期待できます。
なぜAIと相性が良いのか？
AIに長文の構成を作らせると、様々な情報を盛り込もうとするあまり、話が脇道に逸れてしまうことがあります。しかし、SDS法を指示すれば、まず「概要」で記事のゴールと範囲を定義させることになります。これにより、続く「詳細」部分の生成においても、その範囲から逸脱しにくくなり、記事全体の一貫性を保ちやすくなるのです。
③ Q&A法：読者の疑問に直接答え、AIの要約能力を引き出す
Q&A法は、読者が抱えるであろう疑問を先に提示し、それに直接答える形式のフレームワークです。シンプルな構成ですが、非常に強力です。
- Question：質問（読者の疑問）
- Answer：回答（簡潔な答え）
- Detail：詳細（補足情報や理由）
なぜAIと相性が良いのか？
Google検索では、ユーザーの質問に対して、検索結果上で直接的な答えが表示される場合があります。AIは、複雑な情報の中から要点を抽出し、簡潔な回答を生成するタスクを非常に得意としています。Q&A法は、このAIの「要約能力」を最大限に引き出すのに最適な型と言えるでしょう。読者の検索意図にピンポイントで応えるコンテンツを、効率的に作成することが可能になります。
AIに記事構成を作らせる実践プロンプト
それでは、前章で解説したフレームワークを使い、実際にAI（ChatGPTなどを想定）に構成案を作成させるためのプロンプトをご紹介します。重要なのは、AIに丸投げするのではなく、人間が「制約条件」と「役割」を明確に与えることです。これにより、AIの能力を正しい方向に導くことができます。複雑なAIへの指示（プロンプト）は必ずしも必要ではなく、要点を押さえることが肝心です。
PREP法で構成案を生成させるプロンプト
まずは、最も汎用的なPREP法を使ったプロンプトのテンプレートです。以下の[ ]の中を、あなたのテーマに合わせて書き換えるだけで、すぐに利用できます。
# 命令書
あなたはプロのWebコンテンツ編集者です。以下の条件に基づき、SEOを意識し、読者にとって分かりやすい記事構成案を、PREP法を厳格に適用して作成してください。
# 条件
- メインキーワード: [記事構成 AI]
- ターゲット読者: [記事作成の効率化に悩むWebディレクターやライター]
- 記事の目的: [AIを活用して、PREP法に基づいた論理的な記事構成案を効率的に作る方法を理解してもらう]
- 構成の深さ: h2とh3見出しまで
- 出力形式: マークダウン形式
# 実行してくださいこのプロンプトのポイントは、役割（プロの編集者）と出力形式（PREP法）を明確に指定している点です。これにより、AIの創造性を適切な「型」にはめ、論理的で安定した出力を促します。
より網羅的な構成案を引き出すプロンプトのコツ
上記の基本プロンプトに少し指示を加えるだけで、構成案の質をさらに高めることができます。重要なのは、AIに「思考のヒント」を与えることです。
例えば、以下のような指示を追記してみましょう。
# 追加の指示
- 競合上位10サイトの見出し構成を分析し、共通して含まれるトピックと、逆に含まれていない独自の切り口を提案してください。
- ターゲット読者が抱えるであろう、表面的な悩みだけでなく、潜在的な悩みや不安についても考慮した見出しを加えてください。
- 私が専門家として伝えたい独自の視点（E-E-A-T）として、以下の要素を構成案に盛り込んでください。
- [例：AIはあくまで副操縦士であり、最終的な品質担保は人間の役割であること]
- [例：フレームワークを使うことで、AIの論理破綻リスクを低減できること]こうした指示を加えることで、単なる情報の羅列ではない、SEOで評価される網羅性と独自性を兼ね備えた、深みのある構成案を引き出すことが可能になります。
AIが作った骨子の「論理破綻」を防ぐ人間による最終チェックリスト
AIは非常に優秀ですが、万能ではありません。生成された構成案を鵜呑みにせず、必ず人間の目で最終チェックを行うことが、コンテンツの品質を担保する上で不可欠です。特に、AIが生成した文章には、一見もっともらしく見えても、事実とは異なる情報が含まれる「ハルシネーション（嘘）」のリスクが常に伴います。私たちOGAI開発チームが実践している、AIの弱点を補うための3つのチェックポイントをご紹介します。
チェックポイント1：主張と根拠は正しく対応しているか？
AIが生成した構成案で最も注意すべきは、見出し間の論理的なつながりです。例えば、「h2見出し：〇〇のメリット」という主張に対して、その下の「h3見出し」が全く関係のない具体例や、むしろデメリットに言及しているケースがあります。各見出しが、その上位の見出しの主張を正しく補強・説明しているか、一つひとつ丁寧に関係性を確認しましょう。
チェックポイント2：読者の検索意図から逸脱していないか？
AIは情報を網羅しようとするあまり、テーマの本筋から少しずつ話が逸れてしまうことがあります。生成された構成案を俯瞰で眺め、「この記事は、そもそも読者が知りたかったことにきちんと答えているか？」という原点に立ち返って見直すことが重要です。すべての見出しが、ターゲットキーワードの検索意図を満たすことに貢献しているか、という視点を忘れないでください。
チェックポイント3：独自性や体験談を加えられる余地はないか？
AIが生成する構成案は、Web上の膨大な情報を学習しているため、どうしても「平均的」で「どこかで見たことのある」内容になりがちです。ここからが、人間の腕の見せ所です。AIが作った骨子をベースに、「この具体例は、自社の成功事例に置き換えられないか？」「このセクションに、自分自身の失敗談や教訓を加えられないか？」といった視点で、あなただけの独自性（E-E-A-T）を注入していきましょう。このひと手間が、AI生成コンテンツと一線を画す、真に価値ある記事を生み出します。
まとめ：AIを「副操縦士」として、質の高い記事構成を高速で生み出そう
本記事では、AIと文章構成フレームワークを組み合わせることで、高品質な記事構成案を効率的に作成する方法について解説しました。
重要な心構えは、AIを「全自動の執筆マシン」ではなく、人間の思考をサポートしてくれる「優秀な副操縦士」と捉えることです。人間がPREP法のような「地図（フレームワーク）」をAIに渡し、進むべき「目的地（記事のゴール）」を明確に指示する。そして、AIが提案したルートを人間が最終確認し、独自性という名の「景色」を加えていく。このAIとの協業こそが、これからのコンテンツ制作のスタンダードになっていくでしょう。
AIに「型」を与えることで論理破綻を防ぎ、人間が最終チェックと独自性の付与で品質を担保する。このプロセスを実践することで、あなたは記事構成の作成にかかる時間を大幅に短縮し、より創造的で本質的な業務に集中できるようになるはずです。
この記事でご紹介した考え方やプロセスを、さらに効率化・自動化するために開発されたのが、私たちのAIライティングエージェント「OGAI」です。ご興味のある方は、ぜひ以下の情報もご覧ください。
